Project
2025 MCM 可持续旅游多目标优化
围绕朱诺过度旅游问题，把财政收入、冰川环境和居民体验放进同一个多目标优化与情景分析框架。
Python · NSGA-II · ARIMA · Multi-objective Optimization · LaTeX
Product Snapshot
- Role
- 数学建模与论文协作，团队项目
- Users
- 需要在旅游收益、环境承载与居民福祉之间做权衡的城市管理者。
- Stage
- 2025.01 完成模型、敏感性分析、22 页英文论文和面向委员会的备忘录。
- Focus
- 收入、冰川和社会影响子模型，熵权法、NSGA-II Pareto 前沿、ARIMA 与敏感性分析。
- Validation
- 形成一套可比较政策情景的多目标模型，以及 22 页英文论文和决策备忘录。
- Public Proof
- 建模代码、图表、完整英文论文和委员会备忘录。
Next Step
问题
阿拉斯加朱诺面对的并不是“游客越多越好”或“越少越好”的单目标问题。旅游收入、基础设施压力、冰川环境和居民体验需要被同时考虑。
方法
团队分别构建财政收入、冰川影响和社会影响子模型，用熵权法组织指标，再通过 NSGA-II 搜索 Pareto 前沿。ARIMA 用于时间序列预测，敏感性分析用于检查关键假设变化时结论是否稳定。
交付
最终交付包含模型代码、22 页英文论文和一份面向旅游委员会的政策备忘录。模型输出用于比较政策情景，不被表述为已经发生的城市治理结果。
配置公开站点的 Giscus 环境变量后，这里就会出现讨论区。