Text
Oeffentlichen Diskurs mit 5.000 Kommentaren lesen
Der eigentliche Wert der Datenanalyse lag nicht im Chart selbst, sondern darin, wie sie theoretische Urteile korrigieren half.
Im Studium habe ich ein unabhaengiges Datenanalyseprojekt zu People’s-Daily-bezogenen Videos und Kommentaren abgeschlossen.
Der technische Ablauf war vertraut: Crawling, Cleaning, Visualisierung, Textanalyse, Sentimentanalyse und Topic Clustering. Entscheidend war aber die Einsicht, dass Daten erst dann wertvoll werden, wenn sie an einer klaren theoretischen Frage gehalten werden.
Ich brachte die Arbeit immer wieder zurueck zur Kommunikationstheorie: Agenda Setting, Framing und die Rolle von Emotion und Haltung in Publikumsreaktionen.
Diese Gewohnheit begleitet mich bis heute in RAG, Agenten und Benchmarks: erst das Problem klaeren, dann die Methode waehlen und Kennzahlen nie mit Wahrheit verwechseln.
Konfiguriere die oeffentlichen Giscus-Umgebungsvariablen, dann erscheint hier der Diskussionsbereich.