唐诗意象宇宙

从文本集合到关系宇宙

单独统计“月”“风”“山”出现了多少次，只能看到词频。这个项目更关心：哪些意象经常在同一语境中出现，它们如何形成唐诗内部的关系结构？

我处理了 57,607 首唐诗，以局部文本窗口构建意象共现关系，再把网络分析结果组织成可探索的网站。

数据与方法

流水线包括文本清洗、Jieba 切分、意象词表匹配、窗口共现计数、NetworkX 建图和中心性计算。最终保留 29,760 个有效窗口，得到 28 个节点与 342 条边。

结果中，“月—风”是权重最高的共现边，权重为 764；“月”同时具有最高的度与中介中心性，显示它既高频，也连接了多类意象语境。

交互表达

网站不只展示一张力导向图，而是把总览、节点关系、强连接、中心性和诗人比较拆成多种视图。读者可以在李白、杜甫、王维之间切换，观察同一意象在不同创作结构中的位置。

可复核交付

项目保留了原始处理逻辑、网络 CSV、前端 JSON、汇总指标、方法说明和交互设计文档。数字人文结论因此可以回到数据与规则，而不只停留在视觉叙事。

我学到的事

文化可视化的价值不只是“漂亮”。真正重要的是让读者知道节点和连线如何生成，并能从图形重新返回文本问题。