Projekt

Bildwelt der Tang-Poesie

Eine interaktive Digital-Humanities-Seite aus Imagery-Kookkurrenz in 57.607 Tang-Gedichten.

Python · Jieba · NetworkX · PyEcharts · ECharts

2026

Product Snapshot

Role: Datenanalyse und interaktive Visualisierung
Users: Literaturforschende, Digital-Humanities-Lernende und Leser von Tang-Poesie.
Stage: Datenpipeline, Methodik und interaktive Multi-view-Seite abgeschlossen.
Focus: Segmentierung, Imagery-Extraktion, Kookkurrenznetz, Centrality und Dichtervergleich.
Validation: Ein Netz mit 28 Knoten und 342 Kanten aus 29.760 aktiven Fenstern sowie Vergleiche von Li Bai, Du Fu und Wang Wei.
Public Proof: Verarbeitung von 57.607 Gedichten, CSV/JSON, NetworkX-Analyse, interaktive Seiten und Methodendokumentation.

Next Step

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Vom Korpus zum Beziehungsraum

Die Haeufigkeit von Mond, Wind oder Berg zeigt nur Frequency. Dieses Projekt fragt, welche Bilder denselben Kontext teilen und welche Struktur daraus entsteht.

Ich verarbeitete 57.607 Gedichte, baute Kookkurrenzbeziehungen aus lokalen Textfenstern und machte das Netz als Website explorierbar.

Daten und Methode

Die Pipeline umfasst Cleaning, Jieba-Segmentierung, Imagery-Dictionary Matching, Window Co-occurrence, NetworkX und Centrality. 29.760 aktive Fenster ergaben 28 Knoten und 342 Kanten.

Mond und Wind bildeten mit Gewicht 764 die staerkste Kante. Mond hatte auch die hoechste Degree- und Betweenness-Centrality.

Interaktive Darstellung

Die Seite trennt Overview, Node Relations, starke Verbindungen, Centrality und Poet Comparison. Nutzer koennen Li Bai, Du Fu und Wang Wei vergleichen.

Nachvollziehbare Lieferung

Processing-Logik, Network CSV, Frontend JSON, Summary-Metriken, Methodik und Interaction Design bleiben erhalten. Interpretationen koennen dadurch zu Daten und Regeln zurueckkehren.

Erkenntnis

Kulturvisualisierung soll nicht nur attraktiv sein. Sie soll zeigen, wie Knoten und Kanten entstanden sind und den Weg zurueck zur Textfrage oeffnen.