职业决策证据引擎

决策问题

职业选择通常被简化成“考研还是工作”，但真实决策包含时间、机会成本、风险承受、身份偏好、技能积累和并行可能性。单一总分很容易制造虚假的确定性。

这个原型把升学、就业、出国、创业和并行策略放在同一个可调整模型中，让用户看到结论如何随证据和权重变化。

核心交互

系统支持：

• 录入与更新不同路径的证据
• 调整评价维度和权重
• 接入 O*NET 类职业兴趣测评结果
• 查看证据之间的支持与冲突关系
• 保存本地状态并导出分析

并行策略被当作正式选项，而不是“还没做决定”的失败状态。

隐私边界

原始本地版本包含为个人决策预填的真实数据。公开项目页只描述系统结构，不公开成绩、家庭条件、资产、关系或具体偏好，也不提供带私密数据的在线 demo。

产品判断

这个项目最重要的不是给出一个答案，而是把“我为什么相信这条路径”变成可检查、可更新的对象。它也直接影响了我后来对 Life Exchange 决策支持模块的设计。

当前限制

模型仍由用户定义权重，不能替代真实访谈、机会验证与长期跟踪。下一步价值在于记录预测与实际结果之间的偏差，而不是继续增加更多评分项。