Projekt

AI und die Neuordnung von Arbeitschancen

Automatisierte Analyse von 30.000 Stellenanzeigen nach Bildung, Skills, Branchen, Regionen, Gehalt, Fairness und Automatisierungsrisiko.

Python · pandas · Visualization · Reporting · Labor Data

2025.11

Product Snapshot

Role: Unabhaengige Datenanalyse
Users: Jobsuchende, Lehrende und Forschende zu AI-bedingtem Arbeitsmarktwandel.
Stage: Automatisierte Bereinigung, Analyse, Visualisierung und Markdown-Bericht wurden 2025.11 abgeschlossen.
Focus: Bildung, Skills, Branchen, Regionen, Gehalt, Fairness und Automatisierungsrisiko.
Validation: 30.000 Stellenanzeigen wurden in eine reproduzierbare Pipeline und einen strukturierten Bericht ueberfuehrt.
Public Proof: Datenverarbeitungscode, Visualisierungen und generierter Bericht.

Next Step

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Forschungsziel

Statt nur nach Ersatz durch AI zu fragen, untersuchte das Projekt die Neuverteilung von Chancen: Skill-Schwellen, Branchen, Regionen, Gehalt und Risiko.

Methode

Ich baute fuer 30.000 Stellenanzeigen einen automatisierten Ablauf aus Bereinigung, Feature-Ableitung, Gruppenanalyse, Visualisierung und Berichtserstellung.

Ergebnis und Grenze

Es entstanden reproduzierbare Skripte und ein strukturierter Markdown-Bericht. Die Analyse beschreibt Zusammenhaenge in einer Anzeigenstichprobe; sie setzt Stellenbeschreibungen nicht mit realen Beschaeftigungsergebnissen gleich.